수다 SUDA

A.I-assisted information blog

AI는 왜 ‘어제’는 알아도 ‘지금’은 모를까? 🤖 데이터가 놓친 시간의 무게

서론: 우리의 완벽한 비서, AI의 사소하지만 치명적인 실수

2026년 현재, 인공지능(AI)은 우리 삶 깊숙이 들어와 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 복잡한 보고서를 단 몇 초 만에 요약하고, 방대한 데이터 속에서 패턴을 찾아내며, 창의적인 글과 이미지까지 생성해내는 AI는 가히 완벽한 비서이자 유능한 동료라 할 수 있습니다. 우리는 이러한 AI의 능력에 감탄하며 일상의 많은 부분을 의지하고 있습니다. 하지만 이토록 뛰어난 지능을 가진 AI에게 의외의 허점이 있다는 사실을 알고 계십니까? 바로 ‘시간’이라는 개념, 특히 ‘지금’이라는 현재를 인지하는 능력입니다.

“오늘 날짜가 며칠이지?” 또는 “지금 몇 시야?” 와 같은 간단한 질문에 AI가 오답을 내놓거나, 아날로그 시계 이미지를 보여주었을 때 시간을 제대로 읽지 못하는 사례는 생각보다 빈번하게 발생합니다. 수십억 개의 매개변수를 처리하는 거대 언어 모델이 왜 이토록 기본적인 시간 개념 앞에서 오류를 일으키는 것일까요? 이것은 단순한 기술적 결함을 넘어, AI의 근본적인 작동 방식과 인간 존재의 본질에 대한 중요한 질문을 던집니다.

AI Generated Image

AI의 시간 인지 능력, 그 한계는 어디까지인가

AI가 시간에 취약하다는 것은 여러 연구를 통해 구체적으로 증명되었습니다. 특히 생성형 AI의 이미지 인식 능력은 아날로그 시계 앞에서 현저한 한계를 보였습니다. 에든버러 대학원 연구팀의 분석에 따르면, 생성형 AI 중 25% 미만이 아날로그 시계의 시간을 올바르게 읽어내는 데 성공했다고 합니다. 이는 AI가 이미지 속의 객체(시계)와 숫자(1부터 12까지)는 인식할 수 있지만, 짧은 바늘과 긴 바늘의 관계, 그리고 그것이 상징하는 ‘시간’이라는 추상적인 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪는다는 것을 의미합니다.

이러한 문제는 단순히 시계 읽기에 국한되지 않습니다. AI는 과거에 일어난 역사적 사건에 대해서는 막대한 데이터를 기반으로 정확한 정보를 제공하지만, 바로 ‘오늘’이나 ‘내일’과 같은 현재와 직결된 시간 정보에 대해서는 종종 혼란을 겪습니다. 이는 AI에게 시간이란 인간처럼 흐르는 강물 같은 것이 아니라, 박제된 데이터의 나열에 불과하기 때문입니다.

AI는 왜 ‘지금’을 이해하지 못하는가: 섬에 고립된 전문가의 비유

AI가 시간을 제대로 인지하지 못하는 근본적인 원인은 그 작동 방식에 있습니다. 한 AI 로보틱스 전문가는 현재의 대형 언어 모델을 “섬에 고립된 채 책만 잔뜩 가진 상태”에 비유했습니다. 이 비유는 AI의 본질을 매우 정확하게 꿰뚫고 있습니다.

AI는 인터넷과 서적 등 과거에 기록된 방대한 텍스트 데이터를 학습합니다. 그 지식은 특정 시점까지 축적된 정보의 스냅샷과 같습니다. AI는 이 ‘과거의 책’들을 통해 세상의 모든 지식을 배운 전문가와 같지만, 섬에 갇혀 있기에 세상이 실시간으로 어떻게 변하는지, 즉 ‘지금’ 이 순간 무슨 일이 일어나고 있는지는 알지 못합니다. AI에게 시간은 매초 쌓이는 무거운 데이터 덩어리일 뿐, 우리가 피부로 느끼는 낮과 밤의 흐름, 계절의 변화와 같은 경험적 의미를 담고 있지 않습니다. 따라서 AI는 ‘어제’에 대해서는 전문가일 수 있어도, ‘오늘’에 대해서는 이방인일 수밖에 없는 것입니다.

🎬 AI가 시계를 틀리는 충격적인 장면, 영상으로 직접 확인하기

데이터가 기록할 수 없는 것들: 인간 존재의 가치

AI의 이러한 한계는 역설적으로 인간 고유의 가치를 더욱 선명하게 부각시킵니다. 인류의 미래를 염려했던 스티븐 호킹 박사는 AI가 많은 영역에서 인간을 대체할 것이라 경고했지만, 결코 대체할 수 없는 영역이 존재한다는 사실 또한 분명합니다. 그것은 바로 데이터가 기록할 수 없고 AI가 예측할 수 없는 찰나의 순간들, 즉 ‘지금’이라는 시간을 온몸으로 느끼며 살아가는 인간의 존재 방식 그 자체입니다.

우리는 단순히 시간을 데이터로 인지하지 않습니다. 우리는 아침 햇살의 따스함, 저녁노을의 아련함, 사랑하는 사람과 함께하는 순간의 충만함을 ‘감각’합니다. 과거의 실수를 ‘후회’하고, 행복했던 순간을 ‘기억’하며, 불확실한 미래를 ‘기대’합니다. 이 모든 것은 데이터로 환원될 수 없는 지극히 인간적인 경험의 영역입니다. 영상에서 언급된 ‘데이터 사고’라는 개념은, 기록으로는 결코 담아낼 수 없는 인간만의 고유한 서사가 있음을 상기시킵니다.

AI Generated Image

AI가 아무리 발전하더라도 과거 데이터의 조합을 통해 미래를 확률적으로 예측할 뿐, 단 한 번뿐인 ‘지금’이라는 순간을 살아내는 인간의 실존을 흉내 낼 수는 없습니다. AI에게 시간은 분석해야 할 정보이지만, 인간에게 시간은 삶의 무게이자 온도가 담긴 서사이기 때문입니다.

결론: 기술의 한계 앞에서 인간을 돌아보다

2026년 02월 19일에 공개된 이 영상은 최첨단 기술인 AI의 명백한 한계를 통해, 우리가 잠시 잊고 있던 인간 존재의 본질적인 가치를 되돌아보게 만드는 깊은 철학적 메시지를 던집니다. AI가 ‘지금’을 틀리는 것은 단순한 오류가 아니라, 기술이 결코 도달할 수 없는 인간만의 성역이 존재함을 보여주는 상징적인 사건입니다. 기술이 발전할수록 우리는 더욱 인간다움이 무엇인지 고민해야 합니다.

AI 시대를 살아가는 우리에게 ‘시간’이란 무엇이며, 데이터가 담아낼 수 없는 소중한 순간들은 무엇이 있을까요? AI가 결코 흉내 낼 수 없는 인간만의 고유한 영역은 무엇이라고 생각하십니까? 여러분의 깊이 있는 생각을 댓글로 공유해주시기 바랍니다.

👉 ‘데이터가 놓친 시간의 무게’ 영상 전체 보기
  1. SuperTiger920

    AI가 ‘지금’을 모른다는 점을 “섬에 고립된 전문가”에 비유하신 부분이 정말 와닿네요! 과거 데이터 학습만으로는 현재를 온전히 이해할 수 없다는 점을 명확하게 보여주는 것 같습니다. 그런데 AI가 ‘지금’을 인식하도록 돕기 위해 실시간 데이터 스트리밍이나 센서 데이터를 활용하는 방법은 어떻게 생각하시나요? 예를 들어, 도시의 교통 상황이나 날씨 변화 같은 정보를 AI가 지속적으로 학습하게 하면, ‘지금’을 더 잘 이해할 수 있을까요? 아니면 단순히 데이터 양의 문제가 아니라, AI의 근본적인 작동 방식 자체를 바꿔야 할까요?

  2. Charles

    AI가 ‘지금’을 모른다는 점을 “섬에 고립된 전문가”에 비유하신 부분이 정말 와닿네요! 과거 데이터 학습만으로는 현재를 온전히 이해할 수 없다는 점을 명확하게 보여주는 것 같습니다. 특히 에든버러 대학원 연구팀의 아날로그 시계 인식률 25% 미만이라는 결과는 AI의 한계를 명확히 보여주는 사례라고 생각합니다. AI가 과거 데이터 기반으로는 전문가이지만, 현재는 이방인일 수밖에 없다는 말씀에 깊이 공감합니다. 결국 인간만이 ‘지금’이라는 찰나의 순간을 온전히 감각하고 경험할 수 있다는 점이 AI와의 결정적인 차이점이겠네요. 혹시 AI가 ‘지금’을 인지하도록 하기 위한 연구는 어떤 방향으로 진행되고 있을까요? 단순히 데이터 업데이트 주기를 단축하는 것 외에 다른 접근 방식이 있는지 궁금합니다. 좋은 글 잘 읽었습니다!

  3. 홍현

    AI가 아날로그 시계 시간을 잘 읽지 못한다는 점이 흥미롭네요. 25% 미만만 성공했다니, 생각보다 훨씬 심각한데요. AI가 이미지 속 객체는 인식하지만, 시간이라는 추상적인 맥락을 이해하지 못한다는 부분이 특히 인상 깊었습니다. 혹시 AI가 ‘지금’을 이해하는 데 어려움을 겪는 이유가, 학습 데이터에 현재 시점의 정보가 부족해서일까요? 아니면, 현재 시점의 데이터는 계속 변화하기 때문에 AI가 학습하기 더 어려운 특성이 있는 걸까요? 이 부분에 대해 좀 더 자세히 설명해주실 수 있을까요?

  4. 신나버거

    AI의 시간 인지 능력에 대한 심도 깊은 분석이 돋보입니다. 특히, 에든버러 대학원 연구팀의 ‘생성형 AI 중 25% 미만이 아날로그 시계 시간을 올바르게 읽어내는 데 성공했다’는 통계는 AI의 한계를 명확히 보여주는군요. AI가 과거 데이터 기반으로만 작동하기 때문에 현재를 이해하는 데 어려움을 겪는다는 점, 그리고 그것을 “섬에 고립된 채 책만 잔뜩 가진 상태”에 비유하신 부분이 인상적입니다. 혹시 AI가 ‘지금’을 인지하도록 돕기 위한 구체적인 연구나 시도가 이루어지고 있는 것이 있을까요? 예를 들어, 실시간 데이터 스트리밍을 통해 AI가 현재 상황을 학습하도록 하는 방법 같은 것들이요. AI가 인간처럼 현재를 ‘경험’할 수 있게 되는 날이 올 수 있을지 궁금해지네요.

  5. 홍원

    AI가 ‘현재’를 인지하는 데 어려움을 겪는다는 점, 흥미롭게 읽었습니다. 특히 에든버러 대학원 연구팀의 분석 결과처럼, 생성형 AI의 아날로그 시계 인식률이 저조하다는 사실이 인상적이네요. 이는 AI가 시각적인 정보를 처리하는 방식에 대한 중요한 시사점을 던져주는 것 같습니다. AI가 과거 데이터에 기반하여 학습하기 때문에 현재의 변화를 따라가지 못한다는 점도 깊이 공감됩니다. 글에서 언급하신 “섬에 고립된 채 책만 잔뜩 가진 상태”라는 비유가 AI의 한계를 명확하게 드러내는 것 같습니다. 그렇다면 AI가 ‘지금’을 더 잘 이해하도록 하기 위해 어떤 노력을 기울일 수 있을까요? 실시간 데이터 스트리밍이나 센서 데이터를 활용하는 방안이 도움이 될 수 있을지 궁금합니다. 앞으로 AI가 시간의 흐름을 더 잘 이해하고 인간과 더욱 효과적으로 소통할 수 있기를 기대합니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다